Twitter ofrece hasta $2.600.000 a quien detecte algún sesgo en su algoritmo
Según lo publicado por la red social, el desafío nació ante la preocupación que existe por los sistemas que podrían aplicar daños éticos no deseados. Las postulaciones estarán abiertas hasta el 6 de agosto.
Jueves 5 de agosto de 2021 | 14:57
Twitter informó que ofrece una recompensa de hasta 3.500 dólares (2 millones 600 mil pesos) a quien detecte algún sesgo en su algoritmo. Esto con el objetivo de "sentar un precedente en Twitter y en la industria para la identificación proactiva y colectiva de los daños algorítmicos".
La decisión fue tomada en base a la preocupación que existe por los sistemas de algoritmos que podrían aplicar daños éticos no deseados una vez que ya han llegado a los usuarios de la red social.
Lee también: Una discusión por el asiento reclinable de un avión terminó a los combos"Para este desafío, estamos volviendo a compartir nuestro modelo de prominencia y el código utilizado para generar un recorte de una imagen dado un punto de máxima prominencia pronosticado y pidiendo a los participantes que construyan su propia evaluación. Los trabajos exitosos considerarán métodos cuantitativos y cualitativos en su enfoque", publicó la empresa en un hilo de la red social.
Las inscripciones al concurso ya están abiertas, hasta el 6 de agosto en HackerOne y los ganadores serán anunciados en el taller Ai Village, quienes serán invitados a mostrar su trabajo.
Lee también: EE.UU. pedirá que los viajeros extranjeros estén vacunados para permitir ingresoLos equipos ganadores recibirán premios en efectivo:
- $ 2.714.390 1er lugar
- $ 775.540 2do lugar
- $ 387.770 3er lugar
- $ 775.540 para los más innovadores
- $ 775.540 para el más generalizable (es decir, se aplica a la mayoría de los tipos de algoritmos)
Calling all bounty hunters - it’s officially go time! We’ve just released the full details of our algorithmic bias bounty challenge which is open through August 6. For more details on the challenge, head over to our blog 👇 https://t.co/foXUdMGwRc— Twitter Engineering (@TwitterEng) July 30, 2021